非参数检验及matlab实现
Kolmogorov-Smirnov test：
检验两个样本是否有相同分布
Kstest
Test statistics：()
-
max()()
F x
G x
[h,p,ksstat,cv] = kstest(x,CDF,alpha,type)
x：被测试的数据样本，以列向量输入(continuous distribution defined by cumulative distribution function)
CDF：被检验的样本cumulative distribution function，缺省值为
N(0,1)
Alpha：显著性水平，缺省时为0.05
Type：字符输入。'unequal'(缺省值)检验两者分布是否相同
'larger' 检验x的CDF大于给定的CDF
'smaller' 检验x的CDF小于给定的CDF
h h=0不拒绝原假设，即两个分布相同
h=1拒绝原假设，即两个分布不同
p ：拒绝原假设的最小显著性水平
ksstat ：假设为真时，满足student分布
cv ：critical value/cutoff value，determining if ksstat is significant.
Kstest2：
[h,p,ks2stat] = kstest2(x1,x2,alpha,type)
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