链表算法
有两个单向链表（链表长度分别为 m，n），这两个单向链表有可能在某个元素合并，如下图所示的这样，也可能不合并。现在给定两个链表的头指针，在不修改链表的情况下，如何快速地判断这两个链表是否合并？如果合并，找到合并的元素，也就是图中的 x 元素。
请用（伪）代码描述算法，并给出时间复杂度和空间复杂度。
解题思路
如果有汇合点，那么后面的个数肯定是一样的。所以先把长链表的往前移动，跟短链表一样长后，再挨个比较。如果找到Node对象相等说明是一样的，返回该对象；否则返回Null。
时间复杂度为 O(n), 其中n为链表较长的。
空间复杂度为 O(n), 空间就是存储链表的数据。
package linkedlist;class ListNode {public int val;public ListNode next;public ListNode(int val) {this.val = val;}}public class FindCommonNode {public ListNode findCommondNode(ListNode nodeM, ListNode nodeN, int m, int n) {boolean isMBigThenN = m > n;ListNode smallNode = isMBigThenN ? nodeN : nodeM;ListNode bigNode = isMBigThenN ? nodeM : nodeN;int gap = Math.abs(m - n);while (gap > 0) {bigNode = bigNode.next;}while (bigNode != null) {if (bigNode == smallNode) {return bigNode;}bigNode = bigNode.next;smallNode = smallNode.next;}return null;}}
别的解题思路，
用堆栈记录两个链表，从尾巴开始pop出节点，当两个堆栈不一样的时候，则上一个pop出来的节点就是第一个相同的节点。用Set来存储一个链表的节点，遍历第二个链表，当存在于Set中时，则就是第一个相同的节点。
DataNode 时序图
请画出 DataNode 服务器节点宕机的时候，HDFS 的处理过程时序图。
上图为HDFS的架构，当DataNodes节点宕机时，因为该节点的数据在其它节点上有副本，所以可以将该节点的数据复制一份到另一个节点上，保证系统高可用。副本的配置存储在NameNode上，所以迁移逻辑需要由其控制。
老师给的答案
如果觉得《极客大学架构师训练营 数据结构与算法 分布式数据库 Hadoop 第八次作业》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
