python之中的多线程就是一种利用多核CPU来提高程序执行任务效率的方法，而我们可以手动来控制多线程启动，但是无法控制它什么时候停止就得不到它运行后的结果了。而这一篇所要来介绍的内容就是，python获取多线程返回值的方法，一起往下看看吧。
一、concurrent库
python之中有很多大家都没有接触过的标准库和模块，而实际上这些模块能够在很多方面都起到不同作用，那么标准库concurrent就是能够来直接获取多线程返回值。定义一个函数来作为多线程执行时的任务，然后用with关键字创建上下文管理器结构。
在其中使用ThreadPoolExecutor()方法来开启多线程池并且设置最大执行任务数，再定义空列表来保存线程执行结果，然后循环调用这个函数并将返回的结果添加到空列表之中。最后用as_completed来并发执行多线程并输出返回值列表即可，详细代码如下所示：
importconcurrent.futuresdeffoo(bar):returnbarwithconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)asexecutor:to_do=[]foriinrange(10):future=executor.submit(foo,f"{i}")to_do.append(future)forfutureinconcurrent.futures.as_completed(to_do):print(future.result())
二、join()函数
python实现多线程最简单的方式就是手动创建过个线程并且去将其执行，但是我们可以定义类然后继承多线程类Thread并重写其中的join()方法，这join()方法就是用来调用多线程执行任务的。重写之后给它去添加一个return关键字来将执行结果返回出去即可，详细代码示例如下所示：
fromthreadingimportThreaddeffoo(arg):returnargclassThreadWithReturnValue(Thread):defjoin(self):super().join()returnself._returntwrv=ThreadWithReturnValue(target=foo,args=("helloworld",))twrv.start()print(twrv.join())
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