播种在希望的田野上
??安徽气象部门大力推进政策性农业保险工作纪实
11月21至22日，安徽省气象局和国元农业保险股份有限公司联合举办政策性农业保险气象服务培训及对接会，为全省16个市气象局、国元农保中支公司的负责人和技术人员讲解天气指数保险、政策性农业保险勘灾定损气象认证业务规范、农业灾害风险区划等内容。
“政策性农业保险是安徽省政府确定的民生工程之一，也是农民人均收入‘倍增计划’的重要组成部分，更是落实中国气象局关于气象为农服务‘两个体系’建设指导意见的具体举措，全省各级气象部门一定要全面加强与国元农业保险公司的合作，充分发挥气象在灾害风险管理中的作用，加强农业气象风险管理，不断完善政策性农业保险工作的体制机制，在合作内容、科研开发、农业气象科技创新成果转化等方面取得切实成效。”安徽省气象局局长如是说。
联合实验室提供技术支撑
雨水不足、气温过高、冰雪太大……这些农业生产过程中最担心的气象灾害，现在都可以由一种特殊的保险??政策性农业保险提供担保。但如何设计出科学、合理的农业气象灾害保险产品，则是一个复杂的科学技术问题，需要气象、农业和保险领域专家通力合作。
基于此，安徽省气象局联合国元农业保险股份有限公司采用“局企共建”形式打造了国内首个“农业气象灾害评估与风险转移联合实验室”。
针对农业保险行业的需求和农业保险气象服务的现状，联合实验室开展了气象灾害监测预警、定量化损失评估、精细化风险评估和天气指数研发等一系列技术研究，先后完成了高温热害对一季稻生长发育和产量的影响业务试验、一季稻遥感地面监测试验、淮河流域主要农业气象灾害定量化损失评估、基于GIS的农业气候资源要素空间分析、重大农业气象灾害精细化风险评估和区划、省级农业保险气象服务系统等研究项目，建立了农作物灾害损失评估模型、农作物长势遥感监测与定量分析系统、气象灾害风险评估系统和农业保险气象服务系统，为政策性农业保险费率设计、灾害评估、定损理赔、防灾减损提供了有力的技术支撑，为政策性农业保险天气指数预报提供了技术基础。
今年以来，双方还依托宿州、合肥、宣城农业气象试验站，分别建立了面向干旱多发的淮北一年两熟旱作区、旱涝多发的江淮分水岭稻麦一年两熟区、洪涝多发的沿江江南单双季稻区的联合试验基地，开展了相关科研、中试转化和示范。
天气指数保险作用彰显
所谓天气指数保险，是指将气象条件对农作物损害程度指数化，每个指数都有对应的农作物产量和损益。保险合同以这种指数为基础，当指数达到一定水平，并对农产品造成一定影响时，投保人就可以获得相应赔偿。
国元农业保险股份有限公司董事长张子良说，天气指数保险最大好处是保险公司的操作变得简单了，有利于降低经营成本；对农户来说，保险责任发生后，能够快速及时拿到赔款；对于靠天吃饭的农业而言，这样的保险产品无疑是个利好。
目前，安徽省气象局联合国元农业保公司已成功开发、推出水稻和小麦两种作物的天气指数保险产品，并分别于5月、12月通过中国保监会备案。
天气指数保险在实践中充分彰显作用。4月18日，国元农业保险公司根据气象部门提供的观测资料和分析结论，按照倒春寒指数完成了向水家湖农场的小麦天气指数保险理赔。此次赔付也成为安徽省天气指数农业保险首次赔付。
在12月，安徽气象部门就开发出了小麦天气指数农业保险，设计了干旱指数、倒春寒指数、干热风指数、阴雨日数指数I、阴雨日数指数II，时间跨度覆盖小麦主要生育期。国元农业保险公司据此计算出每亩小麦保险金额为150元、每亩保费10元。初，长丰县水家湖农场下属马场湖农场、宿州市大店镇三里村分别在国元农业保险公司投保了小麦天气指数农业保险。5月，国元农业保险公司又完成了宿州市大店镇三里村小麦21万元的理赔。
打好服务“组合拳”
“安徽省一季稻整个生育期间的农业气象条件总体上利大于弊……”12月1日，由安徽省气象科学研究所制作的第20期农业保险气象服务专题材料??《安徽省一季稻全生育期农业气象条件评述》传至国元农业保险股份有限公司，内容涉及灾害的范围、影响、对策建议等。
没有规矩，不成方圆。双方制订了《农业气象灾害现场调查规范》和《政策性农业保险勘灾定损气象认证业务规范》，详细规定了灾害调查和定损认证操作的流程，严格规定了各个环节的技术要求，减少了政策性农业保险理赔工作的主观性和盲目性。同时，制定了“政策性农业保险气象服务产品制作发布业务技术规范”。根据相关规范，，双方开展小麦、水稻天气指数保险气象认证，为快速理赔提供了科学依据。此外，安徽省气象局还整合资源，充分发挥全省1523个乡镇综合信息服务站的作用，配合农业保险部门在部分乡镇建立了“三农保险服务站”和服务代理网络，依托乡镇综合信息站现有的硬件条件和组织体系，探索开展乡镇农业保险代理业务。
据悉，从开始，安徽省气象局将联合国元农业保险公司在全省范围内开展政策性农业保险气象认证工作。气象部门将全面参与勘灾小组的定损工作，为气象灾害认证和灾害评估提供基础数据。
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