摘要：本文主要介绍了数控机床工业之母——智能制造的开创者。首先从“智能制造的概念”、“智能制造的发展历程”、“智能制造的基础技术”、“智能制造的应用”四个方面详细阐述了智能制造的相关内容，并探讨了智能制造带来的巨大变革。最后，对全文进行总结归纳。
1、智能制造的概念
智能制造（Intelligent Manufacturing）是面向未来的新一代制造方式，是指以网络技术、先进传感技术、大数据技术、云计算技术为基础，采用智能化、柔性化、集成化、绿色化的生产模式，从而实现制造业生产过程全方位数据化、数字化、网络化，并对产品、生产过程和资源等进行智能化匹配、优化调度和有效利用的制造模式。
智能制造将人工智能技术、机器人技术、物联网技术、大数据技术等服务于工业领域，可以实现设备自主协同、产线自主调度、产品自我组装、现场自我决策等制造过程中的智能化控制。
智能制造的实现需要大量信息技术的支撑，如模拟仿真技术、机器视觉技术、远程控制技术、智能监控技术等等，这些技术相互配合形成了智能制造的技术体系。
2、智能制造的发展历程
智能制造的发展历程主要分为三个阶段：
第一阶段是自动化制造，该阶段主要通过机床编程和控制技术的进步，实现了生产过程机械化和自动化，提高了生产效率和生产质量。但是该阶段生产设备之间的连接和信息共享能力都不强，难以实现生产过程的数字化。
第二阶段是数字化制造，该阶段主要是通过数字化技术，实现了生产过程的数字化，使得生产过程中产生的海量数据可以进行存储和分析。但是该阶段缺乏智能化技术的支持，无法进行智能化控制和决策。
第三阶段是智能制造，该阶段主要是通过人工智能技术和物联网技术，实现了生产过程的智能化控制和决策，从而实现了生产过程的自主化、智能化、高效化和文化化的目标。
3、智能制造的基础技术
智能制造的基础技术主要包括：
一是传感器技术，传感器可以将生产设备和产品的信息获取和传输到计算机系统中，使生产过程中产生的数据不断得到采集和处理，从而实现生产过程的数字化和智能化控制。
二是人工智能技术，人工智能技术像智能控制系统和智能决策系统，可以通过学习和适应实现生产过程中的自主决策和优化调度。
三是云计算技术，云计算技术可以将海量的数据进行分布式处理和存储，提供高效的数据共享支持，实现生产过程的协同、集成和优化。
四是物联网技术，物联网技术可以连接生产设备和产品的网络，实现设备之间的信息共享和点对点的通信，从而实现生产过程的数字化和智能化控制。
4、智能制造的应用
智能制造的应用范围非常广泛，主要应用于制造工艺、生产设备和产品之间的智能化控制和协同决策。
一是制造工艺的智能化，智能制造可以实现制造工艺的数字化和自主化，减少了人为因素的影响，提高了生产效率和生产质量。
二是生产设备的智能化，生产设备的智能化可以实现设备的自主协同和优化调度，提高了设备利用率和生产效率。
三是产品的智能化，智能制造可以使得产品具有更高的智能化程度，例如智能硬件、智能家电等产品都是智能制造的代表。
总结：
智能制造作为制造业的核心战略，正在推动着制造业的转型升级。智能制造的实现需要技术、制度和人才等多方面的支撑和保障，可以预见，未来智能制造将带来更多的机遇和挑战。
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