01网页基础
这个是最基础也是最基本的，众所周知，大家爬取的互联网数据都嵌套在网页中，如果你对网页一窍不懂，那么爬虫也无从谈起，最基本的标签、属性要了解，不需要完完全全掌握，但起码要能看懂，如果没有这方面基础的话，建议学习一下，也就花个两三天时间足矣，网上针对这方面的教程非常多：
02Python基础
这个毋庸置疑，学习Python爬虫，最基本的当然是要掌握Python语法，包括常见的变量、列表、元组、字典、函数、类、正则表达式等，至于教程的话，网上资料非常多，慕课网、菜鸟教程、廖雪峰等都不错，当然，你也可以找一本专业书籍，一边学习一边练习，以掌握基础为准：
03Python爬虫入门
基础掌握差不多后，就是Python爬虫入门，初学的话，可以从简单易学的爬虫库开始，像urllib，requests，bs4，lxml等，官方都自带有非常详细的入门教程，非常适合初学者学习，对于大部分网页数据来说，这些库都可以轻松爬取，操作简单，基本思想先获取数据，然后再解析就行：
04爬虫框架
这个就属于提升阶段了，基本爬虫入门后，为了避免重复造轮子，提高开发效率，这时就可以学习一些常用的爬虫框架，以Python为例，比较流行、受欢迎的就是scrapy，一个免费、开源、跨平台的爬虫框架，可定制化程度非常高，只需添加少量代码就可开启一个爬虫程序，对于学习来说，非常不错，推荐使用：
目前，就分享这么多吧，Python爬虫，最主要的还是多看多练习，以积累经验为准，当然，其他编程语言也可以实现爬虫功能，但开发工具包相比较Python来说比较少，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
@ 具体要用到什么软件？
这里有2种方法，一个是利用现有的爬虫软件，一个是利用编程语言，下面偶简单介绍一下，主要内容如下：
爬虫软件
这个就很多了，对于稍微简单的一些规整静态网页来说，使用Excel就可以进行爬取，相对复杂的一些网页，可以使用八爪鱼、火车头等专业爬虫软件来爬取，下面偶以八爪鱼为例，简单介绍一下爬取网页过程，很简单：
1.首先，下载八爪鱼软件，这个直接到官网上下载就行，如下，直接点击下载：
2.下载完成后，打开软件，进入任务主页，这里选择“自定义采集”，点击“立即使用”，如下：
3.进入新建任务页面，然后输入需要爬取的网页地址，点击保存，如下，这里以大众点评上的评论数据为例：
4.点击“保存网址”后，就会自动打开页面，如下，这时你就可以根据自己需求直接选择需要爬取的网页内容，然后按照提示一步一步往下走就行：
5.最后启动本地采集，就会自动爬取刚才你选中的数据，如下，很快也很简单：
这里你可以导出为Excel文件，也可以导出到数据库中都行，如下：
编程语言
这个也很多，大部分编程语言都可以，像Java，Python等都可以实现网页数据的爬取，如果你没有任何编程基础的话，可以学习一下Python，面向大众，简单易懂，至于爬虫库的话，也很多，像lxml，urllib，requests，bs4等，入门都很简单，这里以糗事百科的数据为例，结合Python爬虫实现一下：
1.首先，打开任意一个页面，爬取的网页数据如下，主要包括昵称、内容、好笑数和评论数4个字段：
2.接着打开网页源码，可以看到，爬取的内容都在网页源码中，数据不是动态加载的，相对爬取起来就容易很多，如下：
3.最后就是根据网页结构，编写相关代码了，这里主要使用的是requests+BeautifulSoup组合，比较简单，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，主要代码如下：
点击运行程序，就会爬取到刚才的网页数据，如下：
4.这里熟悉后，为了提高开发的效率，避免重复造轮子，可以学习一下相关爬虫框架，如Python的Scrapy等，很不错，也比较受欢迎：
至此，大家就完成了网页数据的爬取。总的来说，两种方法都可以，如果你不想编程，或者没有任何的编程基础，可以考虑使用八爪鱼等专业爬虫软件，如果你有一定的编程基础，想挑战一下自己，可以使用相关编程语言来实现网页数据的爬取，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
@ 有哪些网络爬虫和数据分析的书籍值得推荐？
偶来提供一些以Python语言讲解的爬虫与数据分析书籍吧。
首先，关于网络爬虫：
崔庆才：《Python3网络爬虫开发实战》，基础且全面，案例翔实，且他有自己的个人博客，有问题可以与他线上沟通。强烈推荐。/5052.html.
《requests中文文档》：requests是常用的Python爬虫库，强大、易用，且文档可读性非常好，建议阅读。http://docs.python-/zh_CN/latest/.
虫师：《selenium2 python自动化测试实战》 ：崔静才的书中也有讲Selenium，但是不够详细，想学习Selenium所见即所得式抓取的，可以再阅读下虫师的这一本书。
《用Python写网络爬虫》：国外书籍，有中文版。
《Python网络数据采集》：国外书籍，有中文版。
其次，关于数据分析：
《利用Python进行数据分析》：现在已经有了第二版，这本书是学习Python数据分析、数据处理的经典之作，基本也是必读书目。作者是鼎鼎大名的数据分析库pandas的作者。强烈推荐。
《Python数据科学手册》：由浅入深，全面的入门书。强烈推荐。
《Python数据可视化之matplotlib实战》：可能是最好的matplotlib可视化入门书，强烈推荐。
入门之后，有更多的可选书籍，你可以自行搜索阅读。另外，推荐阅读正版书籍哦。
@ 零基础成为一个爬虫难度大吗？
爬虫是伴随互联网的兴起而来的，以前很早的互联网，比如曾经的雅虎，你能想象给别人看的网页都是人工后台一个个给弄上去的吗。就跟今天的一些内容网站，比如悟空问答一样，用户给一个个补录上去，让大家看的。
但是搜索引擎不行，互联网的内容简直太多了，软件是摩尔定律级别，网页就更不说了。如果靠人工，根本不可能搞定这么多东西。就产生了很多算法，比如深度优先，广度优先等，尽量的去抓取别人的网页和内容。这其中也有很多的规则，并不是什么内容都允许抓取的。比如百度的爬虫，一般叫百度蜘蛛spider。爬取规则，你偶尔会看到自己项目中也会有类似robots.txt这样文件，就是爬虫规则。你可以写明不允许爬取，正常的蜘蛛是不应该再来抓取你的内容的。
一般大家能看到的，被爬取的内容都是明网，还有子网，暗网，你可以自己搜索了解一下。据说暗网的内容更多，更让人惊心动魄，被大家定义为非法的，“说是为了保护大家”，哎，就算是吧。
学爬虫，大家不需要搞到搜索引擎的级别，这个是谷歌，百度这种强搜索倾向的公司去搞的。一般来说，Python的这个框架Scrapy，就可以递归爬取内容，可以从它开始去学习如何爬取。零基础难度也不算大，但还是需要你花一些精力去研究的。偶自己没去从事过爬取的岗位。现在厉害的人多了，你可以去从简单的实例开始，比如随便搜搜，‘偶用爬虫一天时间“偷了”知乎一百万用户，只为证明PHP是世界上最好的语言’，爬取网易云音乐，用Python解决租房问题等例子，都非常有趣，这些都是学习的好例子。
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