1、深度优先遍历的过程
深度优先遍历类似于树的先序遍历，是树的先序遍历的推广。
对于一个连通图，深度优先搜索遍历的过程如下。
（1）从图中某个顶点v出发1，访问v。
（2）找到刚访问过的顶点的第一个未被访问过的邻接点，访问该顶点。以该顶点为新顶点，重
复此步骤，直到刚访问过的顶点没有未被访问的邻接点为止。
（3）返回前一个访问过的且仍有未被访问的邻接点的顶点，找出该顶点的下一个未被访问的
邻接点，访问该顶点。
（4）重复步骤（2）和(3)直到途中所有顶点都被访问过，搜索结束。
2.深度优先遍历的算法实现
显然，深度优先搜索遍历连通图是一个递归的过程。为了在遍历过程中便于区分顶点是否已
被访问，需要附设访问表标志数组visited[n],其初值为“false”，一旦某个顶点被访问，则其相
应的分量置为“true”。
算法描述
bool visited[MVNum]//访问标准数组，其初值为“false”void DFS (Graph G,int v){//从第v个顶点出发递归地深度优先遍历图Gcout<<v;visited[v]=true;//访问第v个顶点，并置分量值为truefor(w=FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w))/*依次检查v的所有邻接点w，FirstAdjVex（G，v，w）表示v的第一个邻 接点；NextAdjVex（G，v，w）表示v相对于w的下一个邻接点，w>=0表示存在邻接点*/if(!visited[w]) DFS(G,w);//对v的尚未访问的邻接顶点w递归调用DFS}
根据存储结构的不同，具体可以分为：
①采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历
void DFS—AM(AMGraph G, int v){//G为邻接矩阵类型,从第v个顶点出发深度优先搜索遍历图Gcout<<v;visited[v]=true;//访问第v个顶点,并置访问标志数组相应分量值为truefor(w=0; W<G. vexnum:w++)//依次检查邻接矩阵v所在的行if((G.arcs [v] [w]!=0)&&(!visited[w])) DFS_ AM(G, W);//G.arcs[v][w]!=0表示w是v的邻接点,如果w未访问,则递归调用 DFS_AM}
②采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历
void DFS_AL(ALGraph G,int v){//图G为邻接表类型cout<<v;visited[v]=true;//访问第v个顶点，并置为truep=G.vertices[v].firstarc；//p指向v的边链表的第一个边结点while(p!=NULL)//边结点非空 {w=p->adjvex;//表示w是v的邻接点if(!visited[w]) DFS_AL(G,w);//如果w未访问，递归p=p->nextarc;//p指向下一个边结点3 }}
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