????该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容????
降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程????????本篇文章基于基于 YOLOv7、YOLOv5 等网络结合Global Context Modeling结构，目标检测高效涨点，打造高性能、轻量级检测器 改进。代码直接运行重点：????????????有不少同学已经反应 该创新点专栏的教程 提供的网络结构 在自有数据集上有效涨点!!!????专栏读者有问题可以私信博主，看到了就会回复.
重点（涨点）
本篇博客这个结构 已经有不少人反映在自己的数据集上 有涨点效果!!!
文章目录
重点（涨点）一、论文理论部分1.介绍2.动机3.为什么论文结构有效？4.论文实验二、改进核心代码部分1. YOLOv7 改进网络1.1 核心代码2.1 网络配置如果觉得《改进YOLOv7系列：首发最新结合Global Context Modeling结构(附YOLOv5改进) 目标检测高效涨点》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
