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降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程????????本篇文章基于基于 YOLOv5、YOLOX、YOLOv4 等网络结合最新Extended efficient Layer Aggregation Networks结构，高效的聚合网络设计，打造高性能、轻量级检测器 改进。代码直接运行????重点：????????????有不少同学已经反应 该专栏的教程 提供的网络结构 在自有数据集上有效涨点!!!????专栏读者有问题可以私信博主，看到了就会回复.
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参数网络结构图一、论文理论部分扩展的高效层聚合网络 代码部分二、在YOLOv5系列中 结合最新结构第一步：增加配置文件第二步：增加核心代码第三步：增加配置 三、在YOLOX系列中 结合最新结构改进YOLOv5系列：首发结合最新efficient Layer Aggregation Networks结构 高效的聚合网络设计 提升性能
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