第一步:建立原假设和备择假设
H0:两变量相不立;H1:u两变量相互b独立
第二步:计算自由度和理论频数
第三步:计算卡方统计量
实际观察次数与理论次数之差的平方再除以理论次数得到的统计量近似服从卡方分布
第四步:查χ2方分布临界值表,确定接受域
一个例子:检验性别和信来世是否独立
另外一种计算卡方值得方法:
在本例中,带入数值就是:
如果觉得《列联表分析——独立性检验(卡方检验)》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!
时间:2019-09-07 08:47:39
第一步:建立原假设和备择假设
H0:两变量相不立;H1:u两变量相互b独立
第二步:计算自由度和理论频数
第三步:计算卡方统计量
实际观察次数与理论次数之差的平方再除以理论次数得到的统计量近似服从卡方分布
第四步:查χ2方分布临界值表,确定接受域
一个例子:检验性别和信来世是否独立
另外一种计算卡方值得方法:
在本例中,带入数值就是:
如果觉得《列联表分析——独立性检验(卡方检验)》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!
matlab列联表的独立性检验 (8.4列联表独立性分析案例.ppt
2019-02-27
python 卡方检验批量筛选_用python和Excel进行列联表分析(卡方检验)
2018-08-06