深度优先（DFS）
深度优先遍历，从初始访问结点出发，我们知道初始访问结点可能有多个邻接结点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点，访问它的第一个邻接结点。总结起来可以这样说：每次都在访问完当前结点后首先访问当前结点的第一个邻接结点。
我们从这里可以看到，这样的访问策略是优先往纵向挖掘深入，而不是对一个结点的所有邻接结点进行横向访问。
算法大概过程：
1.把整个图的结构用矩阵来表示，如图：
2.我们从第一个顶点（v0）开始遍历，拿到第一个邻接点（二维矩阵里是v1），这个时候我们再对v1进行遍历，v0已经被访问过了所以选择跳过，这时再拿到v2，对v2开始进行遍历。。。以此类推！
代码实现如下：
// 获取某顶点的第一个邻接点private int getFirstNeighbor(int index) {for (int i = 0; i < vertexSize; i++) {if (matrix[index][i] > 0 && matrix[index][i] < MAX_WEIGHT) {// 找到了第一邻接点return i;}}return -1;}// 根据前一个邻接点下标，来取得下一个邻接点/*** @param v1* 表示要找的顶点* @param index* 表示该顶点相对于哪个邻接点去获取下一个邻接点* @return*/private int getNextNeighbor(int v1, int index) {for (int i = index + 1; i < vertexSize; i++) {if (matrix[v1][i] > 0 && matrix[v1][i] < MAX_WEIGHT) {return i;}}return -1;}private void depthSearch(int i) {isVisited[i] = true;// 证明当前顶点被访问过了// 获取当前顶点的邻接点int w = getFirstNeighbor(i);// 只要w不是-1while (w != -1) {// 证明i确实有邻接点// 判断w是否被访问过if (!isVisited[w]) {// 如果没有被访问过,就继续深度遍历w顶点System.out.println("深度优先访问到的顶点：" + w);depthSearch(w);}// 如果当前邻接点被访问过了，就继续搜索除了这个w外其他的点w = getNextNeighbor(i, w);}}public void depthFirstSearch() {// 这是对外提供isVisited = new boolean[vertexSize];for (int i = 0; i < vertexSize; i++) {if (!isVisited[i]) {System.out.println("深度优先访问到的顶点：" + i);depthSearch(i);}}// 遍历完后，记得把布尔数组归为isVisited = new boolean[vertexSize];}
广度优先（BFS）
广度优先搜索类似于我们的二叉树的层次遍历，我们还是以v0作为起始点，根据二维矩阵，我们找到v0的第一个邻接点，之后再找到v0的第二个邻接点，直到找不到v0的邻接点为止，由图可知，v0就俩邻接点v1，v5。遍历完后，继续遍历v1的邻接点，v1的遍历完后，开始遍历v5的。。。以此类推！
代码如下：
// 广度优先遍历算法public void broadFirstSearch() {isVisited = new boolean[vertexSize];for (int i = 0; i < vertexSize; i++) {if (!isVisited[i]) {System.out.println("广度优先访问到的顶点：" + i);broadSearch(i);}}isVisited = new boolean[vertexSize];}private void broadSearch(int i) {// 类似于二叉树的层次遍历int u, w;LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();isVisited[i] = true;queue.add(i);while (!queue.isEmpty()) {u = queue.removeFirst();// 顶点w = getFirstNeighbor(u);while (w != -1) {if (!isVisited[w]) {System.out.println("广度优先访问到的顶点：" + w);isVisited[w] = true;queue.add(w);}// 拿到后面的邻接点w = getNextNeighbor(u, w);}}}
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