三大抽样分布:卡方分布 t分布和F分布

卡方分布

定义：

用途

卡方检验：卡方检验主要用于分类变量之间的独立性检验

基本思想：卡方表示观察值与理论值之间的偏离程度。

相关性质

t分布

定义：

应用：

t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。t 分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。

图形：

F分布

定义：

密度函数：

图形：

自由度为m, n的F分布的密度函数如下图：

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