作者 |程序员小吴
来源 | 五分钟学算法(ID: CXYxiaowu)
1. 归并排序
1.1 算法步骤
申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列;
设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置;
比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置;
重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾;
将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。
1.2 动画视频演示
1.3 参考代码
importmath if(len(arr)<2): returnarr middle=math.floor(len(arr)/2) left,right=arr[0:middle],arr[middle:] returnmerge(mergeSort(left),mergeSort(right)) defmerge(left,right): result=[] whileleftandright: ifleft[0]<=right[0]: result.append(left.pop(0)); else: result.append(right.pop(0)); whileleft: result.append(left.pop(0)); whileright: result.append(right.pop(0)); returnresultdefmergeSort(arr):
2. 快速排序
2.1 算法步骤
从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);
重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序;
2.2 动画视频演示
2.3 参考代码
left=0ifnotisinstance(left,(int,float))elseleft right=len(arr)-1ifnotisinstance(right,(int,float))elseright ifleft<right: partitionIndex=partition(arr,left,right) quickSort(arr,left,partitionIndex-1) quickSort(arr,partitionIndex+1,right) returnarr defpartition(arr,left,right): pivot=left index=pivot+1 i=index whilei<=right: ifarr[i]<arr[pivot]: swap(arr,i,index) index+=1 i+=1 swap(arr,pivot,index-1) returnindex-1 defswap(arr,i,j): arr[i],arr[j]=arr[j],arr[i]defquickSort(arr,left=None,right=None):
3. 堆排序
3.1 算法步骤
创建一个堆 H[0……n-1];
把堆首(最大值)和堆尾互换;
把堆的尺寸缩小 1,并调用 shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置;
重复步骤 2,直到堆的尺寸为 1。
3.2 动画视频演示
3.3 参考代码
importmath foriinrange(math.floor(len(arr)/2),-1,-1): heapify(arr,i) defheapify(arr,i): left=2*i+1 right=2*i+2 largest=i ifleft<arrLenandarr[left]>arr[largest]: largest=left ifright<arrLenandarr[right]>arr[largest]: largest=right iflargest!=i: swap(arr,i,largest) heapify(arr,largest) defswap(arr,i,j): arr[i],arr[j]=arr[j],arr[i] defheapSort(arr): globalarrLen arrLen=len(arr) buildMaxHeap(arr) foriinrange(len(arr)-1,0,-1): swap(arr,0,i) arrLen-=1 heapify(arr,0) returnarrdefbuildMaxHeap(arr):
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3月21日晚8点
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