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字节跳动校招算法方向(第一批) —— 1-最外层点

时间:2021-10-19 20:51:49

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字节跳动校招算法方向(第一批) —— 1-最外层点

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒

空间限制:C/C++ 32M,其他语言64M

P为给定的二维平面整数点集。定义 P 中某点x,如果x满足 P 中任意点都不在 x 的右上方区域内(横纵坐标都大于x),则称其为“最大的”。求出所有“最大的”点的集合。(所有点的横坐标和纵坐标都不重复, 坐标轴范围在[0, 1e9) 内)

如下图:实心点为满足条件的点的集合。请实现代码找到集合 P 中的所有 ”最大“ 点的集合并输出。

输入描述:

第一行输入点集的个数 N, 接下来 N 行,每行两个数字代表点的 X 轴和 Y 轴。

对于 50%的数据, 1 <= N <= 10000;

对于 100%的数据, 1 <= N <= 500000;

输出描述:

输出“最大的” 点集合, 按照 X 轴从小到大的方式输出,每行两个数字分别代表点的 X 轴和 Y轴。

输入例子1:

51 25 34 67 59 0

输出例子1:

4 67 59 0

Ideas

首先可以发现所有 ”最大“ 点都在右上方围了一圈,因此可以利用这个特征来做题。

先把所有的点都按照y值排序,那么y值最大的那个点肯定是右下角的“最大”点,记为p0,然后按照y值依次往前遍历,遍历到p点的x值是大于前一个p点的x值,说明找到了一个“最大”点。

Code

Python

Python的代码只能过 9/10 组用例,最后一个内存超限,求大佬指点,怎么能过最后一组数据,我感觉可以优化的地方在处理输入的位置,暂时没想到更好的优化方案。

if __name__ == '__main__':point_list = []n = int(input())for _ in range(n):point_list.append(tuple(map(int, input().split())))max_x = 0point_list.sort(key=lambda x: x[1])for i in range(n - 1, -1, -1):if point_list[i][0] > max_x:print(f"{point_list[i][0]} {point_list[i][1]}")max_x = point_list[i][0]

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