如今，大部分企业面临的最大的问题是：生产部件加工进度、每日加工数量、每批生产的良品率等都无法生成相应报表，导致企业在材料成本核算、工人工资计算、产品质量追溯、生产工艺等方面无法做到精细化与提升。分析得出，企业需要将产品生产过程数据化，通过信息化手段进行数据统计与分析，生成各种统计报表，便于企业主对各工序和各个部件的材料利用率、产品合格率、工人工作效率等进行分析,从而改善企业管理,提升生产工艺与品质量，加强企业的市场竞争。
MES系统数据管理：通过数据终端采集来管理所需要的数据，其中包括工人在设备上刷卡开工、完工的时间记录，工序间移转、检验时间和质量情况等数据，从而实时获取车间现场，设备使用率，物料使用情况等信息，而这些数据的采集都是为了让管理者能通过MES软件得到他们针对决策所需要了解的数据信息。
MES系统实时电流数据：采集每台设备的实时电流数据，以便判断操作工是否在工作状态，将这些数据记录下来可以评估车间的真实负荷，消除主观因素造成的数据误差。
RFID无限电子标签技术：通过RFID技术读卡及按键操作，将其信息通过基站传递到电脑系统中，这样的硬件实现方式成本低，通过这样实现方式生产的手持终端适合大批量使用。
输入到数据采集终端中的数据主要有RFID刷卡的卡号、手工方式按键的键值、设备的仪表数据采集等。像RFID刷卡的卡号、手工方式按键的键值、A/D转换而来的数据这三类数据都是可以在数据库进行重新定义的。例如卡号可以与员工信息相关，可以根据该卡号查询到员工的所有信息:或者卡号还可以和物料信息相关，通过该卡号可以查询到物料的批号、工单号等一系列的信息。这样可以预先对读头上传的关键数据进行定义，还可以对每一张卡灵活地赋予生产现场相关的数据，使读头上传的数据更加有意义，从而实现数据采集的多样性，提高数据管理模型的可适应性和可配置性，而且在此数据采集过程中人工干预少，提高了数据采集的准确性。
MES系统数据分析：实时数据先经过科学、准确的分析及整理，来获得制造业加工现场的实时精准情况，再通过报表、图等丰富多样的表现形式，将这些数据（分析图表、库存图表、生产进度图表、工时分析图表、物料价格变化趋势图表、产能分析图表等，还可以按周、月、季、年等不同维度统计生产产量、产品合格率、产品种类、人工成本、产品单价成本、原料库存图表（不足预警)、半成品库存图表（不足预警）分析结果呈现给管理者。由此，管理者可以实时掌握制品的产量、品质状况，实时掌握设备的运行状况和在线物料等情况。产品生产问题还可即时追溯到其生产经过的工序、设备、所用的物料和经手人员..
MES 数据分析模块将数据统计与成生产过程紧密镶嵌在一起，改变了大部分公司生产过程与数据统计项分离的情况，加强了管理层与底层的数据的沟通。
通过数据分析，使用管理者可以实时看到数据的管理的结果，看到每个生产单，每个车间甚至到每个员工的生产实时情况，方便管理者对流水线的进度监控，查看员工绩效，进行员工的排产调度，资源状态的实时查看，资源的合理分配，设备的状态管理，方便整个工厂提高管理效率，提高生产价值。
数加服装家纺MES生产制造执行系统可实现与SAP 、金蝶、用友等主流ERP系统无缝集成，也可根据用户需求提供二次开发，满足成长型企业个性化管理的需求。
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