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统计学:偏度和峰度的概念与计算

时间:2020-07-19 22:47:16

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统计学:偏度和峰度的概念与计算

偏度

偏度(skewness),是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。

定义上偏度是样本的三阶标准化矩

偏度定义中包括正态分布(偏度=0),右偏分布(也叫正偏分布,其偏度>0),左偏分布(也叫负偏分布,其偏度<0)。

峰度

峰度(peakedness;kurtosis)又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来,峰度反映了峰部的尖度。随机变量的峰度计算方法为:随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值

峰度包括正态分布(峰度值=3)厚尾(峰度值>3)瘦尾(峰度值<3)

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