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概率论与数理统计(2)--均匀分布函数及其期望 方差

时间:2020-04-14 11:09:34

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概率论与数理统计(2)--均匀分布函数及其期望 方差

均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,表示的是在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 其通常缩写为U(a,b),也就是说,均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值。

(1)均匀分布的概率密度函数为:

(2)均匀分布的分布函数

其逆函数为:

(3)均匀分布的力矩生成函数

(4)均匀分布的距

①一阶矩(均值):

②二阶中心距(方差):

(5)均匀分布的统计量

令是服从于U(0,1)的样本数据,并令X(k)为该样本的第k次统计量,那么X(k)的概率分布是参数为k和n-k+1的分布,期望值为:

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