哪7步

先简要给出步骤：

1. 明确清楚全面具体描述问题

2. 分解问题

3. 理清主要重点方面

4. 做出解决计划

5. 进行关键因素反推

6. 归纳建议

7. 清楚表达

比如，我现在想做开发类工作，不是不同的开发，而是推荐算法的开发。

以这个来描述具体的问题

1.全面描述问题

我想做推荐算法的开发

我整理了有关推荐算法开发所需的背景知识，技能技术要求

我明确了那些要求我目前满足，哪些我还要加强

我明确下份工作不再跳槽去做测试开发，或者是转普通的开发

2.分解问题

推荐算法的开发，需要的背景知识，技能要求如下。

粗粗一看，好家伙，需要掌握和积累的东西还不少。

花一年时间算快的，毕竟很多东西需要积累和掌握

3.理清主要重点方面

咋一看挺吓人，但熟悉国内科技社招行情的都知道，土包子实用路线最合适，甭管理论积累多么薄弱，能上手做事情，有产出就行，剩下的理论慢慢在工作过程中积累和补充就是了。

按优先级排序如下：

算法（算法导论，计算机算法，数据结构等）数理基础（数理统计学简史，矩阵分析与应用，最优化算法）扩宽开发知识面的：W.Richard Stevens著的《TCP/IP详解三卷》，《UNIX网络编程二卷》，《UNIX环境高级编程：第2版》个性化推荐算法一书以及相应的项目练手相关开源项目学习

最优化算法通常是凸优化算法，原来开博客写7月算法的兄弟已经开了一个技术培训公司：/

七月在线是一家专注数据领域的在线教育机构，目前所开课程包括：数学 算法 求职 机器学习 深度学习 数据挖掘 Python CV Spark 量化交易 NLP kaggle，讲师团队9位博士 + 8位Google/BAT，且所有课程均偏向工程应用，用实际数据、案例、代码说话。一年下来，已培养3000余名数据人才，分布在BAT、flag等各大厂商，在数据人才群体中，有着巨大影响力。

4.做出解决计划

首先是时间上的保障，国庆10天可供调用

除了吃饭睡觉，写技术总结博客。其他时间都可以用来做这个事情。

具体排期如下：

5.进行关键因素反推

最关键的因素是，时间安排上是否足够完成一件事情，防止延迟拖沓。

6.归纳建议

时不我待，尽早开始，有所呈现，结果导向，快速迭代。

7.马上行动

不要等待，等待换不来问题的任何改善。Just Do It！

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